Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. Том 2

Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. Том 2

Автор(ы): Макс Ж.

14.06.2010
Год изд.: 1983
Описание: Той 2 посвящен принципам работы приборов спектрального и корреляционного анализа. Рассмотрены вопросы синхронного детектирования и фильтрации; описаны приложения методов корреляционного и спектрального анализа к задачам ядерной и атомной физики, геофизики, акустики, биологии, механики и др. Описаны модификации метода спектрального анализа (метод функции неопределенности, метод мгновенного спектра) и некоторые новые методы. Книга заинтересует специалистов, создающих системы автоматизации физических экспериментов, инженеров, аспирантов и студентов, специализирующихся в области измерительной техники, радиофизики и квантовой оптики.
Оглавление:
Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. Том 2 скачать без регистрации https://book-com.ru

Глава 15. СИНХРОННОЕ ДЕТЕКТИРОВАНИЕ [5]
15.1. Введение [5]
15.2. Схема метода [6]
15.3. Теория синхронного детектирования [6]
15.4. Синхронное детектирование в режиме развертки [12]
15.5. Примеры применения синхронных детекторов [15]
15.6. Совершенствование синхронных детекторов [17]
Глава 16. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МНОГОКАНАЛЬНЫХ АНАЛИЗАТОРОВ ПРИ СТАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКЕ ИЗМЕРЕНИЙ [22]
16.1. Введение [22]
16.2. Характеристики многоканальных анализаторов [23]
16.3. Схема системы обработки [26]
16.4. Примеры применения [26]
Глава 17. СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ [40]
17.1. Оптимальная фильтрация [40]
17.2. Частный случай белого шума. Согласованный фильтр [42]
17.3. Согласованная фильтрация и корреляция [44]
17.4. Реализация согласованных фильтров методом «взвешивания» [45]
17.5. Рекурсивная согласованная фильтрация [48]
17.6. Применения метода согласованной фильтрации [49]
Глава 18. ОСНОВНЫЕ ТИПЫ ЭЛЕКТРОННЫХ КОРРЕЛОМЕТРОВ [50]
18.1. Общие положения [50]
18.2. Одноканальный коррелометр [51]
18.3. Автоматические коррелометры [52]
18.4. Автоматические коррелометры на линии с исследуемым сигналом [53]
18.5. Автоматические коррелометры реального времени (или мультикоррелометры) [57]
18.6. Коррелометры на больших интегральных схемах [69]
18.7. Коррелометры реального времени для высокочастотных сигналов [70]
18.8. Развитие коррелометров [73]
18.9. Приборы с зарядовой связью [74]
Глава 19. СПЕКТРАЛЬНЫЕ ЭЛЕКТРОННЫЕ АНАЛИЗАТОРЫ [79]
19.1. Спектральные анализаторы, основанные на методе фильтрации [79]
19.2. Спектральные анализаторы, основанные на методе непосредственного преобразования Фурье [84]
19.3. Применения анализаторов на основе метода БПФ [94]
Глава 20. ОПТИЧЕСКИЙ СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ [118]
20.1. Принцип действия оптического спектрального анализатора [118]
20.2. Упрощения, связанные с отбрасыванием фазы [119]
20.3. Эффект виньетирования [120]
20.4. Двумерный анализ [120]
20.5. Точечный монохроматический источник [121]
20.6. Электрооптическое преобразование сигнала [122]
20.7. Устройства отображения на жидких кристаллах [123]
20.8. Ограничения устройств отображения [123]
20.9. Модулятор на основе эффекта Покельса (PROM) [124]
20.10. Трубки Титус и Фототитус [126]
20.11. Другие электрооптические кристаллы [126]
20.12. Спектральный анализ и интегральная оптика [127]
20.13. Взаимные спектры [128]
Глава 21. НЕКОТОРЫЕ ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ [131]
21.1. Исследование ядерных реакторов [131]
21.2. Исследование ядерных сред [138]
21.3. Ядерный магнитный резонанс (ЯМР) с возбуждением случайным сигналом [140]
21.4. Идентификация процессов. Измерение импульсных откликов и передаточных функций [142]
21.5. Спектральный анализ собственных колебаний бетонных плит [148]
21.6. Исследование флюктуации активной мощности электрической сети с помощью спектрального анализа [149]
21.7. Изучение турбулентности [151]
21.8. Применения в геофизике [158]
21.9. Применения в астрофизике [159]
21.10. Применения в астрономии и радиоастрономии [160]
21.11. Применения в биологии и медицине [160]
21.12. Применения в акустике [164]
21.13. Исследование процессов намагничивания ферромагнетиков [165]
21.14. Применения новых методов обработки сигналов [171]
21.15. Заключение [174]
Глава 22. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ ДЛЯ АНАЛИЗА ВИБРАЦИЙ РОТАЦИОННЫХ МАШИН [178]
22.1. Общие положения [178]
22.2. Анализ поведения системы «ротационная машина — конструкция» [180]
22.3. Анализ вибраций лопастей турбин [183]
22.4. Балансировка ротационных машин [190]
Глава 23. ФУНКЦИЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ [199]
23.1. Введение [199]
23.2. Временная корреляция. Временной сдвиг [199]
23.3. Частотная корреляция. Частотный сдвиг [201]
23.4. Временной и частотный сдвиги. Функция неопределенности [203]
23.5. Функция неопределенности Вудворда [204]
23.6. Взаимная функция неопределенности [205]
23.7. Некоторые свойства функции неопределенности [206]
23.8. Представление функций неопределенности [208]
23.9. Примеры функций неопределенности [208]
23.10. Применение функции неопределенности [210]
23.11. Применение функций неопределенности для описания линейных неоднородных во времени систем. Обобщение понятия передаточной функции. Функция диффузии (функция рассеивания) [211]
23.12. Генерация тестового сигнала [216]
23.13. Прибор для измерения функции неопределенности в режиме реального времени [216]
Глава 24. ПОНЯТИЕ МГНОВЕННОГО СПЕКТРА ИЛИ ЧАСТОТНО-ВРЕМЕННОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ В АНАЛИЗЕ И СИНТЕЗЕ СИГНАЛОВ [218]
24.1. Введение [218]
24.2. Примеры спектрального анализа модулированных и немодулированных сигналов [218]
24.3. Частотно-временная зависимость. Соотношение неопределенностей. Частотно-временное представление Габора [220]
24.4. Представление [t, v] по Бонне. Мгновенный спектр мощности по Биллю. Функция неопределенности [222]
24.5. Другие определения частотно-временного представления [224]
24.6. Измерение мгновенных спектров [229]
24.7. Обобщение понятия мгновенного спектра мощности на случайные локально-стационарные сигналы. Функция структуры. Функция диффузии [234]
24.8. Восстановление сигнала x(t) по известной функции р(t, v) или x(t, ф) [236]
24.9. Заключение [237]
Глава 25. НОВЫЕ МЕТОДЫ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА [239]
25.1. Введение [239]
25.2. Проблемы, обусловленные дискретизацией корреляционной функции [239]
25.3. Постановка проблемы получения спектральной функции из конечного числа значений автокорреляционной функции [241]
25.4. Классический метод, основанный на преобразовании Фурье корреляционной функции [242]
25.5. Метод максимума энтропии или метод авторегрессионной модели [242]
25.6. Метод Писаренко [244]
25.7. Смешанные методы [246]
25.8. Заключение [247]
Предметный указатель [250]

Формат: djvu
Размер: 7026683 байт
Язык: Русский
Скачать: открыть
6
737855″>



Яндекс.Метрика Рейтинг@Mail.ru