Ближняя инфракрасная спектроскопия

курсовые рефераты
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Проголосуй первым)
Загрузка...

Ближняя инфракрасная спектроскопия

Автор(ы): Крищенко В. П.

05.06.2010
Год изд.: 1997
Описание: В книге рассматриваются основы спектроскопии ближней инфракрасной области, математические методы преобразования спектров, современные статистические методы многомерной градуировки приборов в целях количественного анализа и методы идентификации объектов по спектральным данным. Дается описание применяемых приборов и методики проведения анализов, рассматриваются литературные данные по практическому применению метода в различных областях науки и техники, а также результаты собственных исследований автора. Публикация книги преследует две главные цели. Первая — это помочь тем специалистам сельского хозяйства, пищевой и перерабатывающей промышленности, которые уже ступили на стезю использования этого нового метода анализа. Вторая задача — привлечь внимание работников других областей к тем возможностям, которые может им дать инфракрасная спектроскопия.
Оглавление:
Ближняя инфракрасная спектроскопия скачать без регистрации https://book-com.ru

1. Введение [11]
2. Основы спектроскопии ближней инфракрасной области [16]
2.1. Природа спектров [16]
2.2. Основы качественного анализа [21]
2.3. Основы количественного анализа [40]
3. Устройство инфракрасных анализаторов [53]
4. Методы математических преобразований спектральных данных [102]
4.1. Снижение влияния рассеяния лучей [103]
4.2. Получение производных спектров [114]
4.3. «Математика» разностей и отношений [139]
5. Методы градуировки инфракрасных анализаторов [143]
5.1. Множественная линейная регрессия [143]
5.2. Методы градуировки по всему спектру [177]
5.2.1. Использование описания спектра рядом Фурье [178]
5.2.2. Регрессия на главных компонентах [184]
5.2.3. Метод дробных наименьших квадратов [201]
5.3. Методы извлечения спектра отдельного компонента из спектра сложного по составу объекта [208]
5.4. Перенос градуировочных уравнений с одного прибора на другой [218]
6. Метрологическая оценка результатов измерений [225]
7. Использование спектроскопии ближней инфракрасной области в количественном анализе [237]
7.1. Определение влажности различных материалов [237]
7.2. Анализ сельскохозяйственных культур [251]
7.2.1. Определение содержания белка [251]
7.2.2. Определение содержания и качества клейковины [261]
7.2.3. Определение содержания жира [262]
7.2.4. Определение содержания крахмала [265]
7.2.5. Определение содержания золы [265]
7.2.6. Определение показателей технологических и хлебопекарных качеств зерна [267]
7.2.7.0пределение качества пивоваренного ячменя [311]
7.2.8. Определение качества крупяных культур [313]
7.2.9. Определение содержания аминокислот [313]
7.2.10. Определение компонентов, отрицательно влияющих на качество продукции [316]
7.3. Определение состава и питательности кормов и комбикормов [319]
7.4. Анализ продуктов питания растительного происхождения [340]
7.4.1. Анализ хлеба и мучных изделий [340]
7.4.2. Анализ растительных масел [344]
7.4.3. Анализ соусов [345]
7.5. Определение качества молока и молочных продуктов [346]
7.5.1. Анализ жидкого молока [346]
7.5.2. Анализ сухого молока [356]
7.5.3. Анализ казеинов и казеинатов [360]
7.5.4. Анализ сливочного масла [360]
7.5.5. Анализ сыра [362]
7.6. Анализ мясных, рыбных продуктов, яиц [364]
7.7. Анализ напитков, кофе и чая [383]
7.8. Анализ табака [390]
7.9. Диагностика минерального питания растений [397]
7.10. Анализ удобрений [410]
7.11. Анализ почвы [412]
7.11.1. Состояние вопроса [413]
7.11.2. Связь спектральных данных с содержанием гумуса [423]
7.11.3. Связь спектральных данных с содержанием различных форм азота [434]
7.11.4. Связь спектральных данных с физико-химическими свойствами почв, содержанием подвижных форм фосфора и калия [436]
7.11.5. Сравнение различных методов математических преобразований спектров и получения градуировочных уравнений [442]
7.11.6. Количественное определение агрохимических показателей почв методом ближней инфракрасной спектроскопии [451]
7.11.7. Связь спектров почв с фракционным составом гумуса [457]
7.12. Применение в текстильной промышленности [461]
7.12.1. Анализ шерсти [461]
7.12.2. Анализ хлопка [464]
7.12.3. Анализ искусственного волокна [466]
7.12.4. Анализ смешанного волокна [469]
7.13. Анализ нефтепродуктов [470]
7.14. Применение в здравоохранении и других областях науки и техники [475]
8. Идентификация объектов [478]
9. Выполнение анализов методом ближней инфракрасной спектроскопии. [507]
9.1. Отбор проб и подготовка к анализу [507]
9.2. Выполнение анализа [517]
9.2.1. Подготовка анализатора к работе [519]
9.2.2. Заполнение кюветы анализатора [522]
9.2.3. Измерение спектральных характеристик пробы и получение результатов анализов [525]
9.3. Градуировка инфракрасного анализатора [528]
9.3.1. Подбор образцов для составления градуировочной серии [530]
9.3.2. Аттестационный анализ образцов градуировочной серии [543]
9.3.3. Получение градуировочного уравнения [547]
9.3.4. Проверка градуировочного уравнения и его корректировка [554]
10. Практика использования ИК-анализаторов в России и странах ближнего зарубежья [559]
11. Заключение [564]
12. Литература [576]
13. Приложения [625]
Приложение 13.1. Метод ближней инфракрасной спектроскопии определения белка. Метод 39-10, одобренный Американской ассоциацией химиков зерна (ААСС approved method 39-10) [625]
Приложение 13.2. Рекомендация ICC No. 202. Методика определения влаги и белка в зерне пшеницы по отражению инфракрасного излучения (International Association for Cereal Science and Technology — Международное общество по химии зерна) [627]
Приложение 13.3. Официальный метод FOSFA. Определение содержания жира, влаги и летучих веществ, протеина в бобах сои по отражению инфракрасного излучения (Federation of Oils, Seeds and Fats Association — Федерация производителей масел, семян и жиров) [631]
Приложение 13.4. Значения t-критерия Стьюдента при различной доверительной вероятности и числе степеней свободы [635]
Приложение 13.5. Число пар значений, достаточное для значимости данного коэффициента корреляции при различных уровнях доверительной вероятности [636]

Формат: djvu
Размер: 4411157 байт
Язык: Русский
Скачать: открыть
9
737676″>

 



Комментариев нет

Обсуждение закрыто.

Яндекс.Метрика Рейтинг@Mail.ru